Estadística básica GSS-HEBA-1801-B1-002 by Isma Luna on Scribd
Estadística básica GSS-HEBA-1801-B1-002. Unidad 3. Evidencia de aprendizaje. Reporte estadístico.
Estadística básica. Evidencia de aprendizaje. Reporte Estadístico by Isma Luna on Scribd
Ya casi termina esta materia, sin embargo, debo seguir estudiando, ya que es base de esta licenciatura, por ahora estoy satisfecho, sin embargo sé que aún ignoro muchas cosas y debo ser un poco más dedicado a las áreas que no domino del todo, por cierto, duden de mi tarea, quizás no este bien :P
Ya casi termina esta materia, sin embargo, debo seguir estudiando, ya que es base de esta licenciatura, por ahora estoy satisfecho, sin embargo sé que aún ignoro muchas cosas y debo ser un poco más dedicado a las áreas que no domino del todo, por cierto, duden de mi tarea, quizás no este bien :P
Estadística básica GSS-1801-B1-002 Unidad 3 Actividad 1 Muestreo
Gerencia de servicios de salud
Primer Semestre
GSS-HEBA-1801-B1-002
Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de
dispersión
Actividad 1. Muestreo
Profesor Jose María Martínez Rivera
Alumno Ismael Luna Abrajan
Matricula ES172005855
05/03/2018
Desconocimiento del tamaño de la población
En un grupo de fumadores, se desea conocer la proporción de
cuantos son fumadores diarios. El nivel de confianza que se utilizara es del
95%, teniendo un valor para Z en este nivel de 1.96 con un error de 5%. La
variabilidad corresponde a p = 0.5 y q = 0.5
n
= tamaño de la muestra
|
|
z
= nivel de confianza
|
1.96
|
p
= variabilidad positiva
|
0.5
|
q
= variabilidad negativa
|
0.5
|
E
= precisión o error
|
0.05
|
La fórmula por utilizar es la siguiente
Sustitución
Se obtiene el resultado de 384
Teniendo en cuenta que la muestra
equivale a 384, el cual equivaldrá a ser N, realizamos el siguiente
procedimiento y utilizamos la siguiente fórmula para obtener los valores que se
piden en la actividad
n
= tamaño de la muestra
|
|
z
= nivel de confianza
|
1.96
|
p
= variabilidad positiva
|
0.5
|
q
= variabilidad negativa
|
0.5
|
N
= tamaño de la población
|
384
|
E
= precisión o error
|
0.05
|
Sustitución
De acuerdo con el resultado, se ocupará una muestra de 192
fumadores para obtener un nivel de confianza del 95% con un error del 5%
La mediana equivale a ordenar los datos de menor a mayor,
buscando los valores centrales, que en este caso son 96 y 97, finalmente se
promedian, lo que equivale 96.5
Conocimiento del tamaño de la población
Para realizar esta actividad, realice una encuesta aleatoria
a 20 fumadores con la finalidad de conocer sus edades. El nivel de confianza
que se utilizara es del 95%, teniendo un valor para Z en este nivel de 1.96 con
un error de 5%. La variabilidad corresponde a p = 0.5 y q = 0.5
Numero
|
Nombre
|
Edad
|
1
|
Ivonne
|
26
|
2
|
Yan
|
28
|
3
|
Liliana
|
30
|
4
|
Samantha
|
23
|
5
|
Brenda
|
24
|
6
|
Fanny
|
23
|
7
|
Lucero
|
28
|
8
|
Estefanía
|
32
|
9
|
Victoria
|
25
|
10
|
Andrea
|
18
|
11
|
Paola
|
27
|
12
|
Alfredo
|
25
|
13
|
Gustavo
|
31
|
14
|
Miriam
|
27
|
15
|
Julia
|
45
|
16
|
Antonio
|
43
|
17
|
Raúl
|
23
|
18
|
Lucía
|
33
|
19
|
Karen
|
35
|
20
|
Melissa
|
25
|
Aplicaremos la siguiente formula de acuerdo con los datos
que se conocen
n
= tamaño de la muestra
|
|
z
= nivel de confianza
|
1.96
|
p
= variabilidad positiva
|
0.5
|
q
= variabilidad negativa
|
0.5
|
N
= tamaño de la población
|
20
|
E
= precisión o error
|
0.05
|
Sustitución
De acuerdo con el resultado, se ocupará una muestra de 19
fumadores para obtener un nivel de confianza del 95% con un error del 5%
La muestra de mi población queda de esta manera.
Numero
|
Nombre
|
Edad
|
1
|
Ivonne
|
26
|
2
|
Yan
|
28
|
3
|
Liliana
|
30
|
5
|
Brenda
|
24
|
6
|
Fanny
|
23
|
7
|
Lucero
|
28
|
8
|
Estefanía
|
32
|
9
|
Victoria
|
25
|
10
|
Andrea
|
18
|
11
|
Paola
|
27
|
12
|
Alfredo
|
25
|
13
|
Gustavo
|
31
|
14
|
Miriam
|
27
|
15
|
Julia
|
45
|
16
|
Antonio
|
43
|
17
|
Raúl
|
23
|
18
|
Lucía
|
33
|
19
|
Karen
|
35
|
20
|
Melissa
|
25
|
Ordenando los datos, la tabla queda de la siguiente manera
Numero
|
Edad
|
1
|
18
|
2
|
23
|
3
|
23
|
5
|
24
|
6
|
25
|
7
|
25
|
8
|
25
|
9
|
26
|
10
|
27
|
11
|
27
|
12
|
28
|
13
|
28
|
14
|
30
|
15
|
31
|
16
|
32
|
17
|
33
|
18
|
35
|
19
|
43
|
20
|
45
|
La media la obtenemos sumando todos los valores aleatorios y
dividiéndolo entre la cantidad de la muestra, lo que equivale a 28.84
La mediana equivale a ordenar los datos de menor a mayor,
buscando los valores centrales, que en este caso son 27 y 27, finalmente se
promedian, lo que equivale 27.
La moda equivale al número qué más se repite dentro de la
tabla, en este caso equivale a 25.
Bibliografía
La suma de todos. (s.f.). Estadística básica.
Recuperado el 05 de marzo de 2018, de
http://www.madrid.org/cs/StaticFiles/Emprendedores/Analisis_Riesgos/pages/pdf/estadisticas_es.pdf
UNADM. (s.f.). Unidad
3: Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión. Recuperado el
05 de marzo de 2018, de https://unadmexico.blackboard.com
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